ई टूल काहे काम के बा
आर्टिकल पब्लिशिंग कंपाउंड प्रोजेक्शन कैलकुलेटर के इस्तेमाल से आर्टिकल पब्लिशिंग के प्लान बनाईं, बिना इनपुट के एगो आम ब्लैक-बॉक्स अनुमान के पीछे छुपवले; ई खास करके तब उपयोगी बा जब दू साफ-साफ परिदृश्य के तुलना करत बानी।
एह साइट खातिर प्रकाशित पूरा, QA-स्वीकृत संस्करण चुनल जाव।
चुनल अवधि के संख्या पर दोहरल प्रतिशत बदलाव के अनुमान लगावे खातिर लेख प्रकाशन कैलकुलेटर। दृश्यमान इनपुट आ मान्यता के साथ स्थानीय रूप से चलेला।
तयार बा. रउरा काम करे वाला डाटा एह ब्राउजर में रहेला.
आर्टिकल पब्लिशिंग कंपाउंड प्रोजेक्शन कैलकुलेटर के इस्तेमाल से आर्टिकल पब्लिशिंग के प्लान बनाईं, बिना इनपुट के एगो आम ब्लैक-बॉक्स अनुमान के पीछे छुपवले; ई खास करके तब उपयोगी बा जब दू साफ-साफ परिदृश्य के तुलना करत बानी।
ब्राउज़र हर numeric field के जाँचेला, तब चुनेल number of periods खातिर repeated percentage change के project करे खातिर एगो fixed expression tree के इस्तेमाल करेला. ई कवनो network request ना करेला आ कभी भी user-supplied code execute ना करेला.
अंतर्निहित article publishing उदाहरण मुख्य नतीजा खातिर 1157.625 रिपोर्ट करेला, एह से रउआँ अपना article values डाले से पहिले method के जाँच कइल जा सकेला।
गणना निश्चित बा आ वैधता त्रुटियन के समझावेला बजाय कि गलत इनपुट के चुपचाप बदल देवे के.
इनपुट आ आउटपुट एह टैब में रहेला. कॉपी आ डाउनलोड ब्राउजर API के माध्यम से होला बिना कवनो सर्वर अपलोड के.
हर एक रन अपना टूल मोड, टाइमस्टैम्प आ इनपुट/आउटपुट साइज रिपोर्ट करेला ताकि बदले गइल डाटा के ऑडिट कइल जा सके.