ई टूल काहे काम के बा
एगो अपना ऑडियो भा वीडियो फाइल में से बोले के संपादन योग्य पाठ में बदलीं, एगो पिन कइल बहुभाषी मॉडल के साथ जे सिर्फ एह ब्राउजर में चलेला।
लोकल फाइल टूल्स · स्थानीय रूप से चलेला
निजी ऑडियो से टेक्स्ट ट्रांसक्राइबर
एगो अपना ऑडियो भा वीडियो फाइल में से बोले के संपादन योग्य पाठ में बदलीं, एगो पिन कइल बहुभाषी मॉडल के साथ जे सिर्फ एह ब्राउजर में चलेला।
तयार बा. रउरा काम करे वाला डाटा एह ब्राउजर में रहेला.
फाइल एह डिवाइस पर रहेला। प्रोसेसिंग खाली ब्राउजर API सभ से होखेला; कवनो चीज YTSave, मीडिया API भा प्रॉक्सी पर अपलोड ना होखेला।
ई कइसे काम करेला
ब्राउजर चुनेल रेकॉर्डिंग के mono 16 kHz audio में decode आ mix करे ला, तब locally hosted quantized Whisper model WebAssembly में bounded speech recognition करेला.
व्यावहारिक उदाहरण
छोटो इंटरव्यू क्लिप चुनीं, चाहीं त ओकर बोले गइल भाषा चुन सकीं, ट्रांसक्रिप्ट में पहचान के गलती जाँचीं, आ सादा UTF-8 टेक्स्ट डाउनलोड करीं.
मान्यता
गणना निश्चित बा आ वैधता त्रुटियन के समझावेला बजाय कि गलत इनपुट के चुपचाप बदल देवे के.
गोपनीयता सीमा
इनपुट आ आउटपुट एह टैब में रहेला. कॉपी आ डाउनलोड ब्राउजर API के माध्यम से होला बिना कवनो सर्वर अपलोड के.
परिणाम पासपोर्ट
हर एक रन अपना टूल मोड, टाइमस्टैम्प आ इनपुट/आउटपुट साइज रिपोर्ट करेला ताकि बदले गइल डाटा के ऑडिट कइल जा सके.