ई टूल काहे काम के बा
कंटेनर वर्कलोड कंपाउंड प्रोजेक्शन कैलकुलेटर के इस्तेमाल से कंटेनर वर्कलोड के योजना बनाईं, बिना इनपुट के के कोई सामान्य ब्लैक-बॉक्स अनुमान के पीछे छिपवले; ई खास करके तब उपयोगी बा जब दू साफ-साफ परिदृश्य के तुलना कइल जा रहल होखे.
एह साइट खातिर प्रकाशित पूरा, QA-स्वीकृत संस्करण चुनल जाव।
चुनेल अवधि सभ के संख्या पर दोहरावल प्रतिशत बदलाव के अनुमान खातिर Container Workload कैलकुलेटर। ई लोकल रूप से चलेला, देखाई देत इनपुट आ मान्यता सभ के साथ।
तयार बा. रउरा काम करे वाला डाटा एह ब्राउजर में रहेला.
कंटेनर वर्कलोड कंपाउंड प्रोजेक्शन कैलकुलेटर के इस्तेमाल से कंटेनर वर्कलोड के योजना बनाईं, बिना इनपुट के के कोई सामान्य ब्लैक-बॉक्स अनुमान के पीछे छिपवले; ई खास करके तब उपयोगी बा जब दू साफ-साफ परिदृश्य के तुलना कइल जा रहल होखे.
ब्राउज़र हर numeric field के जाँचेला, तब चुनेल number of periods खातिर repeated percentage change के project करे खातिर एगो fixed expression tree के इस्तेमाल करेला. ई कवनो network request ना करेला आ कभी भी user-supplied code execute ना करेला.
अंदर बने कंटेनर वर्कलोड उदाहरण में मुख्य परिणाम खातिर 1157.625 बतावल गइल बा, एहसे रउरा अपना टास्क के मान डाले से पहिले तरीका के जाँचल जा सकेला।
गणना निश्चित बा आ वैधता त्रुटियन के समझावेला बजाय कि गलत इनपुट के चुपचाप बदल देवे के.
इनपुट आ आउटपुट एह टैब में रहेला. कॉपी आ डाउनलोड ब्राउजर API के माध्यम से होला बिना कवनो सर्वर अपलोड के.
हर एक रन अपना टूल मोड, टाइमस्टैम्प आ इनपुट/आउटपुट साइज रिपोर्ट करेला ताकि बदले गइल डाटा के ऑडिट कइल जा सके.