ई टूल काहे काम के बा
कूलिंग लोड कम्पाउंड प्रोजेक्शन कैलकुलेटर के इस्तेमाल करीं, जेहसे जनरल ब्लैक-बॉक्स अनुमान के पीछे इनपुट छिपवले बिना कूलिंग लोड के प्लान कइल जा सके; ई खासकर तब बहुत उपयोगी बा जब दू साफ-साफ परिदृश्यन के तुलना कइल जा रहल होखे.
एह साइट खातिर प्रकाशित पूरा, QA-स्वीकृत संस्करण चुनल जाव।
चुनेल अवधि के संख्या पर दोहरावल प्रतिशत बदलाव के प्रोजेक्ट करे खातिर कूलिंग लोड कैलकुलेटर। देखाई देवे वाला इनपुट आ मान्यता सभ के साथ स्थानीय रूप से चलेला।
तयार बा. रउरा काम करे वाला डाटा एह ब्राउजर में रहेला.
कूलिंग लोड कम्पाउंड प्रोजेक्शन कैलकुलेटर के इस्तेमाल करीं, जेहसे जनरल ब्लैक-बॉक्स अनुमान के पीछे इनपुट छिपवले बिना कूलिंग लोड के प्लान कइल जा सके; ई खासकर तब बहुत उपयोगी बा जब दू साफ-साफ परिदृश्यन के तुलना कइल जा रहल होखे.
ब्राउज़र हर numeric field के जाँचेला, तब चुनेल number of periods खातिर repeated percentage change के project करे खातिर एगो fixed expression tree के इस्तेमाल करेला. ई कवनो network request ना करेला आ कभी भी user-supplied code execute ना करेला.
बिल्ट-इन कूलिंग लोड उदाहरण में प्राथमिक परिणाम खातिर 1157.625 रिपोर्ट होखेला, ता कि अपना खुद के कूलिंग यूनिट्स के मान दर्ज करे से पहिले मेथड के जाँचल जा सके।
गणना निश्चित बा आ वैधता त्रुटियन के समझावेला बजाय कि गलत इनपुट के चुपचाप बदल देवे के.
इनपुट आ आउटपुट एह टैब में रहेला. कॉपी आ डाउनलोड ब्राउजर API के माध्यम से होला बिना कवनो सर्वर अपलोड के.
हर एक रन अपना टूल मोड, टाइमस्टैम्प आ इनपुट/आउटपुट साइज रिपोर्ट करेला ताकि बदले गइल डाटा के ऑडिट कइल जा सके.