ई टूल काहे काम के बा
लॉग इनजेशन कंपाउंड प्रोजेक्शन कैलकुलेटर के इस्तेमाल करीं लॉग इनजेशन के प्लान बनावे खातिर, बिना इनपुट के कवनो जेनरिक ब्लैक-बॉक्स एस्टिमेट के पीछे छुपवले; ई खासतौर पर तब उपयोगी होला जब दू साफ-साफ परिदृश्य के तुलना कइल जात होखे।
एह साइट खातिर प्रकाशित पूरा, QA-स्वीकृत संस्करण चुनल जाव।
चुने गइल पीरियडन के संख्या पर दोहराएल प्रतिशत बदलाव के अनुमान लगावे खातिर Log Ingestion कैलकुलेटर। दिखे वाला इनपुट आ मान्यता सभ के साथ स्थानीय रूप से चलेला।
तयार बा. रउरा काम करे वाला डाटा एह ब्राउजर में रहेला.
लॉग इनजेशन कंपाउंड प्रोजेक्शन कैलकुलेटर के इस्तेमाल करीं लॉग इनजेशन के प्लान बनावे खातिर, बिना इनपुट के कवनो जेनरिक ब्लैक-बॉक्स एस्टिमेट के पीछे छुपवले; ई खासतौर पर तब उपयोगी होला जब दू साफ-साफ परिदृश्य के तुलना कइल जात होखे।
ब्राउज़र हर numeric field के जाँचेला, तब चुनेल number of periods खातिर repeated percentage change के project करे खातिर एगो fixed expression tree के इस्तेमाल करेला. ई कवनो network request ना करेला आ कभी भी user-supplied code execute ना करेला.
अंतर्निहित लॉग इनजेशन उदाहरण मुख्य परिणाम खातिर 1157.625 रिपोर्ट करेला, एह से राउर अपना लॉग बैचेज वैल्यू डाले से पहिले तरीका के जांचल जा सकेला।
गणना निश्चित बा आ वैधता त्रुटियन के समझावेला बजाय कि गलत इनपुट के चुपचाप बदल देवे के.
इनपुट आ आउटपुट एह टैब में रहेला. कॉपी आ डाउनलोड ब्राउजर API के माध्यम से होला बिना कवनो सर्वर अपलोड के.
हर एक रन अपना टूल मोड, टाइमस्टैम्प आ इनपुट/आउटपुट साइज रिपोर्ट करेला ताकि बदले गइल डाटा के ऑडिट कइल जा सके.