ई टूल काहे काम के बा
लॉग इनजेशन यूटिलाइजेशन कैलकुलेटर के इस्तेमाल से लॉग इनजेशन के योजना बनाईं, बिना इनपुट के एगो साधारण ब्लैक-बॉक्स अनुमान के पीछे छुपवले; ई खास कर के तब बहुत काम आवेला जब दू साफ-साफ परिदृश्यन के तुलना कर रहल बानीं.
एह साइट खातिर प्रकाशित पूरा, QA-स्वीकृत संस्करण चुनल जाव।
इस्तेमाल भइल क्षमता के कुल उपलब्ध क्षमता से तुलना करे खातिर Log Ingestion कैलकुलेटर, साफ-साफ प्रतिशत के रूप में। ई लोकल रूप से चलेला, देखाई देवे वाला इनपुट आ मान्यता के साथ।
तयार बा. रउरा काम करे वाला डाटा एह ब्राउजर में रहेला.
लॉग इनजेशन यूटिलाइजेशन कैलकुलेटर के इस्तेमाल से लॉग इनजेशन के योजना बनाईं, बिना इनपुट के एगो साधारण ब्लैक-बॉक्स अनुमान के पीछे छुपवले; ई खास कर के तब बहुत काम आवेला जब दू साफ-साफ परिदृश्यन के तुलना कर रहल बानीं.
ब्राउज़र हर संख्यात्मक फील्ड के वैलिडेट करे ला, फेर एक ठिर expression tree इस्तेमाल क के इस्तेमाल कइल क्षमता के कुल उपलब्ध क्षमता से पारदर्शी प्रतिशत के रूप में तुलना करेला। ई कवनो नेटवर्क रिक्वेस्ट ना करेला आ कबो यूज़र दिहल कोड के execute ना करेला।
अंदरूनी log ingestion उदाहरण मुख्य परिणाम खातिर 60% बतावेला, एह से method के रउआँ अपना log batches values डाले से पहिले जाँचे सकीलें।
गणना निश्चित बा आ वैधता त्रुटियन के समझावेला बजाय कि गलत इनपुट के चुपचाप बदल देवे के.
इनपुट आ आउटपुट एह टैब में रहेला. कॉपी आ डाउनलोड ब्राउजर API के माध्यम से होला बिना कवनो सर्वर अपलोड के.
हर एक रन अपना टूल मोड, टाइमस्टैम्प आ इनपुट/आउटपुट साइज रिपोर्ट करेला ताकि बदले गइल डाटा के ऑडिट कइल जा सके.