ई टूल काहे काम के बा
पैकेजिंग रन कम्पाउण्ड प्रोजेक्शन कैलकुलेटर के इस्तेमाल करि के पैकेजिंग रन के योजना बनाईं, बिना इनपुट के कवनो जेनरिक ब्लैक-बॉक्स अनुमान के पीछे छुपवले; ई खासतौर पर तब उपयोगी बा जब दू स्पष्ट परिदृश्य के तुलना कइल जा रहल होखे।
एह साइट खातिर प्रकाशित पूरा, QA-स्वीकृत संस्करण चुनल जाव।
चुने गइल अवधि सभ के संख्या पर दोहरावल प्रतिशत बदलाव के अनुमान लगाए खातिर Packaging Run calculator. देखाई देत इनपुट आ मान्यता सभ के साथ स्थानीय रूप से चलेला.
तयार बा. रउरा काम करे वाला डाटा एह ब्राउजर में रहेला.
पैकेजिंग रन कम्पाउण्ड प्रोजेक्शन कैलकुलेटर के इस्तेमाल करि के पैकेजिंग रन के योजना बनाईं, बिना इनपुट के कवनो जेनरिक ब्लैक-बॉक्स अनुमान के पीछे छुपवले; ई खासतौर पर तब उपयोगी बा जब दू स्पष्ट परिदृश्य के तुलना कइल जा रहल होखे।
ब्राउज़र हर numeric field के जाँचेला, तब चुनेल number of periods खातिर repeated percentage change के project करे खातिर एगो fixed expression tree के इस्तेमाल करेला. ई कवनो network request ना करेला आ कभी भी user-supplied code execute ना करेला.
अंदरे के पैकेजिंग रन उदाहरण मुख्य नतीजा खातिर 1157.625 देखावेला, एहसे अपना पैकेज के मान डाले से पहिले तरीका के जांचल जा सकेला.
गणना निश्चित बा आ वैधता त्रुटियन के समझावेला बजाय कि गलत इनपुट के चुपचाप बदल देवे के.
इनपुट आ आउटपुट एह टैब में रहेला. कॉपी आ डाउनलोड ब्राउजर API के माध्यम से होला बिना कवनो सर्वर अपलोड के.
हर एक रन अपना टूल मोड, टाइमस्टैम्प आ इनपुट/आउटपुट साइज रिपोर्ट करेला ताकि बदले गइल डाटा के ऑडिट कइल जा सके.