ई टूल काहे काम के बा
Packaging Run Weighted Average Calculator के इस्तेमाल करके packaging run के योजना बनाईं, बिना inputs के एगो generic black-box estimate के पीछे छिपवले; ई खास तौर पर तब उपयोगी बा जब दू साफ-साफ scenario के तुलना कइल जा रहल होखे.
एह साइट खातिर प्रकाशित पूरा, QA-स्वीकृत संस्करण चुनल जाव।
दू observation के अलग-अलग weight के संरक्षित करत दू observation के combine करे खातिर Packaging Run calculator. Visible inputs आ assumptions के साथ locally चलेला।
तयार बा. रउरा काम करे वाला डाटा एह ब्राउजर में रहेला.
Packaging Run Weighted Average Calculator के इस्तेमाल करके packaging run के योजना बनाईं, बिना inputs के एगो generic black-box estimate के पीछे छिपवले; ई खास तौर पर तब उपयोगी बा जब दू साफ-साफ scenario के तुलना कइल जा रहल होखे.
ब्राउज़र हर संख्यात्मक फील्ड के मान के जाँचेला, तब दू observation के अलग-अलग वजन बनवले राखत एगो fixed expression tree से जोड़ेला। ई कवनो network request ना करेला आ कभी भी user-supplied code execute ना करेला।
अंतर्निहित पैकेजिंग रन उदाहरण में मुख्य परिणाम खातिर 88 देखावल गइल बा, एह से रउरा आपन पैकेज मूल्य दर्ज करे से पहिले तरीका के जांचल जा सकेला।
गणना निश्चित बा आ वैधता त्रुटियन के समझावेला बजाय कि गलत इनपुट के चुपचाप बदल देवे के.
इनपुट आ आउटपुट एह टैब में रहेला. कॉपी आ डाउनलोड ब्राउजर API के माध्यम से होला बिना कवनो सर्वर अपलोड के.
हर एक रन अपना टूल मोड, टाइमस्टैम्प आ इनपुट/आउटपुट साइज रिपोर्ट करेला ताकि बदले गइल डाटा के ऑडिट कइल जा सके.