ई टूल काहे काम के बा
सपोर्ट टिकट कम्पाउंड प्रोजेक्शन कैलकुलेटर के इस्तेमाल क के सपोर्ट टिकट के योजना बनाईं, बिना इनपुट के कवनो जेनेरिक ब्लैक-बॉक्स अनुमान के पीछे छुपवले; ई खास तौर पर तब काम आवेला जब दू साफ-साफ परिदृश्यन के तुलना कइल जा रहल हो।
एह साइट खातिर प्रकाशित पूरा, QA-स्वीकृत संस्करण चुनल जाव।
चुनल अवधि के गिनती पर दोहराव वाला प्रतिशत बदलाव के अनुमान खातिर Support Ticket कैलकुलेटर। देखाई देवे वाला इनपुट आ मान्यता सभ के साथ लोकल में चलेला।
तयार बा. रउरा काम करे वाला डाटा एह ब्राउजर में रहेला.
सपोर्ट टिकट कम्पाउंड प्रोजेक्शन कैलकुलेटर के इस्तेमाल क के सपोर्ट टिकट के योजना बनाईं, बिना इनपुट के कवनो जेनेरिक ब्लैक-बॉक्स अनुमान के पीछे छुपवले; ई खास तौर पर तब काम आवेला जब दू साफ-साफ परिदृश्यन के तुलना कइल जा रहल हो।
ब्राउज़र हर numeric field के जाँचेला, तब चुनेल number of periods खातिर repeated percentage change के project करे खातिर एगो fixed expression tree के इस्तेमाल करेला. ई कवनो network request ना करेला आ कभी भी user-supplied code execute ना करेला.
अंदर के support ticket के example में primary result खातिर 1157.625 रिपोर्ट कइल गइल बा, एहसे रउआँ आपन ticket values डाले से पहिले method के जांचल जा सकेला.
गणना निश्चित बा आ वैधता त्रुटियन के समझावेला बजाय कि गलत इनपुट के चुपचाप बदल देवे के.
इनपुट आ आउटपुट एह टैब में रहेला. कॉपी आ डाउनलोड ब्राउजर API के माध्यम से होला बिना कवनो सर्वर अपलोड के.
हर एक रन अपना टूल मोड, टाइमस्टैम्प आ इनपुट/आउटपुट साइज रिपोर्ट करेला ताकि बदले गइल डाटा के ऑडिट कइल जा सके.