ई टूल काहे काम के बा
असल वीडियो के बिना shot review, storyboards, thumbnails भा machine-learning samples खातिर compact still sequences बनाईं।
एह साइट खातिर प्रकाशित पूरा, QA-स्वीकृत संस्करण चुनल जाव।
चुने गइल quality पर source clip के upload कइले बिना छोट browser-decodable video के WebP frames के ordered ZIP में sample करीं.
तयार बा. रउरा काम करे वाला डाटा एह ब्राउजर में रहेला.
फाइल एह डिवाइस पर रहेला। प्रोसेसिंग खाली ब्राउजर API सभ से होखेला; कवनो चीज YTSave, मीडिया API भा प्रॉक्सी पर अपलोड ना होखेला।
असल वीडियो के बिना shot review, storyboards, thumbnails भा machine-learning samples खातिर compact still sequences बनाईं।
ब्राउज़र सम-समयांतराल वाला टाइमस्टैम्प खोजेला, डिकोड भइल फ्रेम सभ के कैनवास पर बनावेला, हर स्थिर चित्र के WebP में एन्कोड करेला आ क्रम में रखल फाइल सभ के manifest के साथ पैकेज करेला.
16-सेकेण्ड के क्लिप से 80%-गुणवत्ता वाला आठ WebP फ्रेम निकालीं, टाइमस्टैम्प मैनिफेस्ट देखीं आ लोकल ZIP आर्काइव डाउनलोड करीं।
गणना निश्चित बा आ वैधता त्रुटियन के समझावेला बजाय कि गलत इनपुट के चुपचाप बदल देवे के.
इनपुट आ आउटपुट एह टैब में रहेला. कॉपी आ डाउनलोड ब्राउजर API के माध्यम से होला बिना कवनो सर्वर अपलोड के.
हर एक रन अपना टूल मोड, टाइमस्टैम्प आ इनपुट/आउटपुट साइज रिपोर्ट करेला ताकि बदले गइल डाटा के ऑडिट कइल जा सके.