Warum dieses Tool nützlich ist
Text aus einem Screenshot, einem fotografierten Notizzettel, einem gescannten Beleg oder einem bildbasierten Dokument kopieren, während nicht veröffentlichte Pixel auf dem aktuellen Gerät verbleiben.
Lokale Datei-Tools · läuft lokal
Privates Bild-zu-Text-OCR
Erkennen Sie englischen Text in einem signaturverifizierten JPEG-, PNG-, WebP- oder BMP-Bild mit einem angehefteten lokalen OCR-Worker und ohne Bild-Upload.
Fertig. Ihre Arbeitsdaten bleiben in diesem Browser.
Dateien bleiben auf diesem Gerät. Die Verarbeitung nutzt nur Browser-APIs; nichts wird an YTSave, die Medien-API oder einen Proxy hochgeladen.
So funktioniert es
Der Browser überprüft die Bildsignatur und -abmessungen und startet dann einen angehefteten Tesseract.js-Web-Worker mit einem lokal gehosteten englischen Modell. Der Worker wird unmittelbar nach dem begrenzten Erkennungsauftrag beendet.
Praxisbeispiel
Wählen Sie einen klaren PNG-Screenshot, wählen Sie „Wenig Text“ für über den Bildschirm verteilte Beschriftungen, prüfen Sie die Zuverlässigkeit und die extrahierten Zeichen und laden Sie dann den UTF-8-Text herunter.
Validierung
Die Berechnung ist deterministisch und erklärt Validierungsfehler, anstatt ungültige Eingaben stillschweigend zu ändern.
Datenschutzgrenze
Eingabe und Ausgabe bleiben in diesem Tab. Kopieren und Herunterladen erfolgen über Browser-APIs ohne Server-Upload.
Ergebnispass
Jeder Durchlauf meldet seinen Werkzeugmodus, Zeitstempel sowie Eingabe-/Ausgabegröße, damit transformierte Daten geprüft werden können.