આ સાધન કેમ ઉપયોગી છે
જનરિક બ્લેક-બૉક્સ અંદાજ પાછળ ઇનપુટ્સ છુપાવ્યા વગર ઇમેજ આર્કાઇવ યુટિલાઇઝેશન કેલ્ક્યુલેટરનો ઉપયોગ કરીને ઇમેજ આર્કાઇવનું આયોજન કરો; બે સ્પષ્ટ પરિસ્થિતિઓની તુલના કરતી વખતે તે ખાસ કરીને ઉપયોગી છે.
આ સાઇટ માટે પ્રકાશિત સંપૂર્ણ, QA-મંજૂર સંસ્કરણ પસંદ કરો.
વપરાયેલ ક્ષમતાની સરખામણી કુલ ઉપલબ્ધ ક્ષમતასთან પારદર્શક ટકાવારી તરીકે કરવા માટેનું છબી આર્કાઇવ કેલ્ક્યુલેટર. દેખાતા ઇનપુટ્સ અને ધારણાઓ સાથે સ્થાનિક રીતે ચાલે છે.
તૈયાર. તમારું કાર્ય ડેટા આ બ્રાઉઝરમાં જ રહે છે.
જનરિક બ્લેક-બૉક્સ અંદાજ પાછળ ઇનપુટ્સ છુપાવ્યા વગર ઇમેજ આર્કાઇવ યુટિલાઇઝેશન કેલ્ક્યુલેટરનો ઉપયોગ કરીને ઇમેજ આર્કાઇવનું આયોજન કરો; બે સ્પષ્ટ પરિસ્થિતિઓની તુલના કરતી વખતે તે ખાસ કરીને ઉપયોગી છે.
બ્રાઉઝર દરેક સંખ્યાત્મક ક્ષેત્રની માન્યતા કરે છે, પછી વપરાયેલ ક્ષમતા ને કુલ ઉપલબ્ધ ક્ષમતા સાથે પારદર્શક ટકાવારી તરીકે સરખાવવા માટે સ્થિર અભિવ્યક્તિ વૃક્ષનો ઉપયોગ કરે છે. તે કોઈ નેટવર્ક વિનંતી કરતું નથી અને ક્યારેય વપરાશકર્તા-પુરવાયેલા કોડને ચલાવતું નથી.
બિલ્ટ-ઇન છબી આર્કાઇવ ઉદાહરણ મુખ્ય પરિણામ માટે 60% બતાવે છે, તેથી તમારી પોતાની છબીઓના મૂલ્યો દાખલ કરતાં પહેલાં આ પદ્ધતિની તપાસ કરી શકાય છે.
ગણતરી નિશ્ચિત છે અને અમાન્ય ઇનપુટને શાંતિથી બદલવાની જગ્યાએ માન્યતા ભૂલો સમજાવે છે.
ઇનપુટ અને આઉટપુટ આ ટેબમાં જ રહે છે. નકલ અને ડાઉનલોડ બ્રાઉઝર API દ્વારા થાય છે, સર્વર અપલોડ વિના.
દરેક રન તેના ટૂલ મોડ, સમયમૂદ્રા અને ઇનપુટ/આઉટપુટ કદ રિપોર્ટ કરે છે જેથી પરિવર્તિત ડેટાની ઓડિટ કરી શકાય.