हे साधन उपयुक्त का आहे
ऑडिओ लायब्ररी वेइटेड एव्हरेज कॅल्क्युलेटर वापरा, जेणेकरून ऑडिओ लायब्ररीचे नियोजन करता येईल आणि इनपुट्सना सर्वसाधारण ब्लॅक-बॉक्स अंदाजामागे लपवावे लागणार नाही; दोन स्पष्ट परिस्थितींची तुलना करताना हे विशेषतः उपयुक्त आहे.
मीडिया आणि लिंक साधने · स्थानिकरित्या चालते
ऑडिओ लायब्ररी वजनित सरासरी कॅल्क्युलेटर
दोन निरीक्षणांचे वेगवेगळे वजन जपत त्यांना एकत्र करण्यासाठी Audio Library कॅल्क्युलेटर. दृश्यमान इनपुट्स आणि गृहितकांसह स्थानिक पातळीवर चालते.
तयार. तुमचा कार्यरत डेटा या ब्राउझरमध्येच राहतो.
हे कसे कार्य करते
ब्राउझर प्रत्येक संख्यात्मक फील्डची पडताळणी करतो, नंतर दोन निरीक्षणे त्यांच्या वेगवेगळ्या वजनांचे जतन करत निश्चित expression tree वापरून एकत्र करतो. तो कोणतीही नेटवर्क विनंती करत नाही आणि कधीही वापरकर्त्याने दिलेला कोड execute करत नाही.
व्यावहारिक उदाहरण
अंतर्भूत ऑडिओ लायब्ररी उदाहरण प्राथमिक निकालासाठी 88 दर्शवते, त्यामुळे तुमची स्वतःची ऑडिओ तासांची मूल्ये प्रविष्ट करण्यापूर्वी पद्धत तपासता येते.
वैधता
गणना निर्धारक आहे आणि अवैध इनपुट शांतपणे बदलण्याऐवजी पडताळणी त्रुटी स्पष्ट करते.
गोपनीयतेची सीमा
इनपुट आणि आउटपुट या टॅबमध्येच राहतील. कॉपी आणि डाउनलोड ब्राउझर API द्वारे सर्व्हरवर अपलोड न करता होतील.
परिणाम पासपोर्ट
प्रत्येक रन त्याचा टूल मोड, टाइमस्टॅम्प आणि इनपुट/आउटपुट आकार अहवालित करतो, त्यामुळे रूपांतरित डेटा ऑडिट केला जाऊ शकतो.