हे साधन उपयुक्त का आहे
सामान्य ब्लॅक-बॉक्स अंदाजामागे इनपुट लपवू न देता लॉग इन्गेशन वाढ दर कॅल्क्युलेटर वापरून लॉग इन्गेशनचे नियोजन करा; दोन स्पष्ट परिस्थितींची तुलना करताना हे विशेषतः उपयुक्त ठरते.
या साइटसाठी प्रकाशित पूर्ण, QA-मान्य आवृत्ती निवडा.
पूर्वीच्या आणि नंतरच्या मूल्यातील निरपेक्ष आणि टक्केवारीतील बदल मोजण्यासाठी लॉग इनजेशन कॅल्क्युलेटर. दृश्यमान इनपुट्स आणि गृहितकांसह स्थानिकरित्या चालते.
तयार. तुमचा कार्यरत डेटा या ब्राउझरमध्येच राहतो.
सामान्य ब्लॅक-बॉक्स अंदाजामागे इनपुट लपवू न देता लॉग इन्गेशन वाढ दर कॅल्क्युलेटर वापरून लॉग इन्गेशनचे नियोजन करा; दोन स्पष्ट परिस्थितींची तुलना करताना हे विशेषतः उपयुक्त ठरते.
ब्राउझर प्रत्येक संख्यात्मक फील्डची पडताळणी करतो, नंतर एका आधीच्या आणि एका नंतरच्या मूल्यातील परिपूर्ण आणि टक्केवारी बदल मोजण्यासाठी निश्चित अभिव्यक्ती वृक्ष वापरतो. तो कोणतीही नेटवर्क विनंती करत नाही आणि कधीही वापरकर्त्याने पुरवलेला कोड कार्यान्वित करत नाही.
अंतर्भूत लॉग इनजेशन उदाहरण प्राथमिक निकालासाठी 25% दाखवते, त्यामुळे तुमची स्वतःची लॉग बॅचेसची मूल्ये प्रविष्ट करण्यापूर्वी पद्धत तपासता येते.
गणना निर्धारक आहे आणि अवैध इनपुट शांतपणे बदलण्याऐवजी पडताळणी त्रुटी स्पष्ट करते.
इनपुट आणि आउटपुट या टॅबमध्येच राहतील. कॉपी आणि डाउनलोड ब्राउझर API द्वारे सर्व्हरवर अपलोड न करता होतील.
प्रत्येक रन त्याचा टूल मोड, टाइमस्टॅम्प आणि इनपुट/आउटपुट आकार अहवालित करतो, त्यामुळे रूपांतरित डेटा ऑडिट केला जाऊ शकतो.