हे साधन उपयुक्त का आहे
ओळखचिन्हांची तुलना करण्यापूर्वी, बहुभाषिक मजकूर डुप्लिकेट काढण्यापूर्वी किंवा अशा फिक्स्चरची तयारी करताना normalization वापरा, ज्यांच्या दृश्यदृष्ट्या समान स्ट्रिंग्सचे बाइट अनुक्रम वेगवेगळे असू शकतात.
या साइटसाठी प्रकाशित पूर्ण, QA-मान्य आवृत्ती निवडा.
Compatibility transformations लपवण्याऐवजी मजकूर NFC, NFD, NFKC किंवा NFKD मध्ये रूपांतरित करा आणि कोणते कोड पॉइंट बदलले ते कळवा.
तयार. तुमचा कार्यरत डेटा या ब्राउझरमध्येच राहतो.
ओळखचिन्हांची तुलना करण्यापूर्वी, बहुभाषिक मजकूर डुप्लिकेट काढण्यापूर्वी किंवा अशा फिक्स्चरची तयारी करताना normalization वापरा, ज्यांच्या दृश्यदृष्ट्या समान स्ट्रिंग्सचे बाइट अनुक्रम वेगवेगळे असू शकतात.
ब्राउझर मानक युनिकोड normalize ऑपरेशनला कॉल करतो, स्रोत आणि परिणाम code-point अनुक्रमांची तुलना करतो आणि compatibility वर्ण बदलले गेले होते की नाही हे अहवालित करतो.
NFC e आणि combining acute accent यांना एका composed é code point मध्ये रूपांतरित करते, तर NFKC fi ligature सारख्या compatibility forms चाही विस्तार करते.
गणना निर्धारक आहे आणि अवैध इनपुट शांतपणे बदलण्याऐवजी पडताळणी त्रुटी स्पष्ट करते.
इनपुट आणि आउटपुट या टॅबमध्येच राहतील. कॉपी आणि डाउनलोड ब्राउझर API द्वारे सर्व्हरवर अपलोड न करता होतील.
प्रत्येक रन त्याचा टूल मोड, टाइमस्टॅम्प आणि इनपुट/आउटपुट आकार अहवालित करतो, त्यामुळे रूपांतरित डेटा ऑडिट केला जाऊ शकतो.