ई टूल काहे काम के बा
PDF में जब इस्तेमाल लायक embedded text layer ना हो, तऽ image-only statements, letters भा archived scans से चुनल जा सके वाला text recover करीं.
लोकल फाइल टूल्स · स्थानीय रूप से चलेला
निजी स्कैन कइल PDF से Text OCR
एक स्कैन कइल PDF से अधिकतम दस पेज रेंडर करीं आ ओकरा English पाठ के क्रम से, बिना दस्तावेज़ के अपलोड कइले, एके local OCR worker में पहचान लीं.
तयार बा. रउरा काम करे वाला डाटा एह ब्राउजर में रहेला.
फाइल एह डिवाइस पर रहेला। प्रोसेसिंग खाली ब्राउजर API सभ से होखेला; कवनो चीज YTSave, मीडिया API भा प्रॉक्सी पर अपलोड ना होखेला।
ई कइसे काम करेला
पिन कइल PDF.js हर सीमित पन्ना के क्रम में रेंडर करेला; एगो पिन कइल Tesseract.js worker canvas के पहिचानेला, एकरा छोड़ देला, आ कुल pixel budget के तहत अगिला पन्ना पर चल जाला।
व्यावहारिक उदाहरण
तीन पन्ना वाला स्कैन कइल चिट्ठी चुनीं, 1.5× ऑटोमेटिक लेआउट इस्तेमाल करीं, हर पन्ना अलगाव आ भरोसा सारांश के समीक्षा करीं, आ तब एक UTF-8 टेक्स्ट फाइल डाउनलोड करीं।
मान्यता
गणना निश्चित बा आ वैधता त्रुटियन के समझावेला बजाय कि गलत इनपुट के चुपचाप बदल देवे के.
गोपनीयता सीमा
इनपुट आ आउटपुट एह टैब में रहेला. कॉपी आ डाउनलोड ब्राउजर API के माध्यम से होला बिना कवनो सर्वर अपलोड के.
परिणाम पासपोर्ट
हर एक रन अपना टूल मोड, टाइमस्टैम्प आ इनपुट/आउटपुट साइज रिपोर्ट करेला ताकि बदले गइल डाटा के ऑडिट कइल जा सके.