यह उपकरण क्यों उपयोगी है
जब PDF में उपयोगी एम्बेडेड टेक्स्ट लेयर न हो, तो केवल-छवि वाले बयानों, पत्रों या संग्रहीत स्कैन से चयन करने योग्य पाठ पुनर्प्राप्त करें.
स्थानीय फ़ाइल उपकरण · स्थानीय रूप से चलता है
निजी स्कैन किए गए PDF से टेक्स्ट OCR
एक स्कैन किए गए PDF से अधिकतम दस पृष्ठ रेंडर करें और दस्तावेज़ को अपलोड किए बिना एक स्थानीय OCR वर्कर में उनके अंग्रेज़ी पाठ को क्रमवार पहचानें.
तैयार। आपका कार्य डेटा इस ब्राउज़र में रहता है।
फ़ाइलें इस डिवाइस पर ही रहती हैं। प्रोसेसिंग केवल ब्राउज़र APIs का उपयोग करती है; कुछ भी YTSave, मीडिया API या प्रॉक्सी पर अपलोड नहीं किया जाता।
यह कैसे काम करता है
Pinned PDF.js प्रत्येक सीमित पृष्ठ को क्रम में रेंडर करता है; एक pinned Tesseract.js worker canvas को पहचानता है, उसे रिलीज़ करता है, और कुल pixel budget के तहत अगले पृष्ठ पर चला जाता है।
व्यावहारिक उदाहरण
एक तीन-पृष्ठीय स्कैन किया हुआ पत्र चुनें, 1.5× स्वचालित लेआउट का उपयोग करें, प्रत्येक पृष्ठ विभाजक और विश्वास-सारांश की समीक्षा करें, फिर एक UTF-8 पाठ फ़ाइल डाउनलोड करें।
मान्यता
गणना निर्धारक है और अमान्य इनपुट को चुपचाप बदलने के बजाय सत्यापन त्रुटियों को समझाती है।
गोपनीयता सीमा
इनपुट और आउटपुट इस टैब में रहते हैं। कॉपी और डाउनलोड ब्राउज़र API के माध्यम से होते हैं बिना किसी सर्वर अपलोड के।
परिणाम पासपोर्ट
हर रन अपने टूल मोड, टाइमस्टैम्प और इनपुट/आउटपुट आकार की रिपोर्ट करता है ताकि परिवर्तित डेटा का ऑडिट किया जा सके।