આ સાધન કેમ ઉપયોગી છે
લેખ પ્રકાશન વેઈટેડ એવરેજ કેલ્ક્યુલેટરનો ઉપયોગ કરીને લેખ પ્રકાશનની યોજના બનાવો, જેમાં ઇનપુટ્સને કોઈ સામાન્ય બ્લેક-બોક્સ અંદાજ પાછળ છુપાવવામાં આવતા નથી; બે સ્પષ્ટ પરિસ્થિતિઓની તુલના કરતી વખતે તે ખાસ કરીને ઉપયોગી છે.
SEO અને વેબમાસ્ટર · સ્થાનિક રીતે ચાલે છે
લેખ પ્રકાશન વજનિત સરેરાશ કેલ્ક્યુલેટર
બે અવલોકનોને તેમના અલગ અલગ વજન જાળવી રાખીને જોડવા માટેનો લેખ પ્રકાશન કેલ્ક્યુલેટર. દેખાતા ઇનપુટ્સ અને ધારણાઓ સાથે સ્થાનિક રીતે ચાલે છે.
તૈયાર. તમારું કાર્ય ડેટા આ બ્રાઉઝરમાં જ રહે છે.
તે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે
બ્રાઉઝર દરેક સંખ્યાત્મક ફીલ્ડને માન્ય કરે છે, ત્યારબાદ બે અવલોકનોને તેમના જુદા વજનોને જાળવી રાખીને જોડવા માટે સ્થિર expression tree નો ઉપયોગ કરે છે. તે કોઈ નેટવર્ક વિનંતી કરતું નથી અને ક્યારેય વપરાશકર્તા દ્વારા પૂરો પાડવામાં આવેલ કોડ ચલાવતું નથી.
વ્યવહારિક ઉદાહરણ
અંતર્નિર્મિત લેખ પ્રકાશનનું ઉદાહરણ મુખ્ય પરિણામ તરીકે 88 દર્શાવે છે, તેથી તમે તમારા પોતાના લેખના મૂલ્યો દાખલ કરો તે પહેલાં પદ્ધતિની તપાસ કરી શકાય છે.
માન્યકરણ
ગણતરી નિશ્ચિત છે અને અમાન્ય ઇનપુટને શાંતિથી બદલવાની જગ્યાએ માન્યતા ભૂલો સમજાવે છે.
ગોપનીયતા સીમા
ઇનપુટ અને આઉટપુટ આ ટેબમાં જ રહે છે. નકલ અને ડાઉનલોડ બ્રાઉઝર API દ્વારા થાય છે, સર્વર અપલોડ વિના.
પરિણામ પાસપોર્ટ
દરેક રન તેના ટૂલ મોડ, સમયમૂદ્રા અને ઇનપુટ/આઉટપુટ કદ રિપોર્ટ કરે છે જેથી પરિવર્તિત ડેટાની ઓડિટ કરી શકાય.