यह उपकरण क्यों उपयोगी है
लेख प्रकाशन भारित औसत कैलकुलेटर का उपयोग करें ताकि सामान्य ब्लैक-बॉक्स अनुमान के पीछे इनपुट छिपाए बिना लेख प्रकाशन की योजना बनाई जा सके; यह विशेष रूप से तब उपयोगी होता है जब दो स्पष्ट परिदृश्यों की तुलना की जा रही हो।
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दो अवलोकनों को उनकी अलग-अलग वज़न बनाए रखते हुए जोड़ने के लिए लेख प्रकाशन कैलकुलेटर। दृश्यमान इनपुट और मान्यताओं के साथ स्थानीय रूप से चलता है।
तैयार। आपका कार्य डेटा इस ब्राउज़र में रहता है।
लेख प्रकाशन भारित औसत कैलकुलेटर का उपयोग करें ताकि सामान्य ब्लैक-बॉक्स अनुमान के पीछे इनपुट छिपाए बिना लेख प्रकाशन की योजना बनाई जा सके; यह विशेष रूप से तब उपयोगी होता है जब दो स्पष्ट परिदृश्यों की तुलना की जा रही हो।
ब्राउज़र प्रत्येक संख्यात्मक फ़ील्ड को सत्यापित करता है, फिर उनके अलग-अलग भारों को बनाए रखते हुए दो अवलोकनों को संयोजित करने के लिए एक निश्चित अभिव्यक्ति वृक्ष का उपयोग करता है। यह कोई नेटवर्क अनुरोध नहीं करता और कभी भी उपयोगकर्ता-प्रदत्त कोड निष्पादित नहीं करता।
अंतर्निहित लेख प्रकाशन उदाहरण प्राथमिक परिणाम के लिए 88 रिपोर्ट करता है, इसलिए अपनी स्वयं की लेख मान दर्ज करने से पहले विधि की जाँच की जा सकती है।
गणना निर्धारक है और अमान्य इनपुट को चुपचाप बदलने के बजाय सत्यापन त्रुटियों को समझाती है।
इनपुट और आउटपुट इस टैब में रहते हैं। कॉपी और डाउनलोड ब्राउज़र API के माध्यम से होते हैं बिना किसी सर्वर अपलोड के।
हर रन अपने टूल मोड, टाइमस्टैम्प और इनपुट/आउटपुट आकार की रिपोर्ट करता है ताकि परिवर्तित डेटा का ऑडिट किया जा सके।