यह उपकरण क्यों उपयोगी है
वर्तनी के अंतर को मापने के लिए Levenshtein दूरी का उपयोग करें, छोटे पहचानकर्ताओं की तुलना करें या एक पारदर्शी फ़ज़ी-मिलान सीमा निर्धारित करें।
इस साइट के लिए प्रकाशित एक पूर्ण, QA-स्वीकृत संस्करण चुनें।
एक यूनिकोड पाठ को दूसरे में बदलने के लिए आवश्यक न्यूनतम एकल-ग्रैफीम प्रविष्टियाँ, विलोपन और प्रतिस्थापन गिनें।
तैयार। आपका कार्य डेटा इस ब्राउज़र में रहता है।
वर्तनी के अंतर को मापने के लिए Levenshtein दूरी का उपयोग करें, छोटे पहचानकर्ताओं की तुलना करें या एक पारदर्शी फ़ज़ी-मिलान सीमा निर्धारित करें।
ब्राउज़र दोनों मानों को ग्रेफेम क्लस्टरों में विभाजित करता है और गतिशील प्रोग्रामिंग की दो रोलिंग पंक्तियाँ भरता है, इसलिए मेमोरी पूरी मैट्रिक्स के बजाय छोटे पाठ के साथ बढ़ती है।
“kitten” को “sitting” में बदलने के लिए दो प्रतिस्थापन और एक सम्मिलन की आवश्यकता होती है, जिससे दूरी 3 बनती है।
गणना निर्धारक है और अमान्य इनपुट को चुपचाप बदलने के बजाय सत्यापन त्रुटियों को समझाती है।
इनपुट और आउटपुट इस टैब में रहते हैं। कॉपी और डाउनलोड ब्राउज़र API के माध्यम से होते हैं बिना किसी सर्वर अपलोड के।
हर रन अपने टूल मोड, टाइमस्टैम्प और इनपुट/आउटपुट आकार की रिपोर्ट करता है ताकि परिवर्तित डेटा का ऑडिट किया जा सके।