为什么这个工具有用
使用 Levenshtein 距离来量化拼写差异,比较短标识符,或者设置一个透明的模糊匹配阈值。
选择为本网站发布的完整、经过质量审核的版本。
计算将一段 Unicode 文本转换为另一段文本所需的最少单个字素插入、删除和替换次数。
准备就绪。您的工作数据保留在此浏览器中。
使用 Levenshtein 距离来量化拼写差异,比较短标识符,或者设置一个透明的模糊匹配阈值。
浏览器将这两个值都拆分为字素簇,并填充两行滚动的动态规划数组,因此内存占用随着较短文本增长,而不是随着完整矩阵增长。
将 kitten 变为 sitting 需要两次替换和一次插入,因此距离为 3。
计算是确定性的,并解释验证错误,而不是默默更改无效输入。
输入和输出保留在此标签页中。复制和下载通过浏览器API完成,无需上传到服务器。
每次运行都会报告其工具模式、时间戳以及输入/输出大小,以便对转换后的数据进行审计。