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दो अवलोकनन के अलग-अलग भार के बचावत उनकरा जोड़ के Course Enrollment कैलकुलेटर। देखाई देवे वाला इनपुट आ मान्यता के साथ स्थानीय रूप से चलेला।
तयार बा. रउरा काम करे वाला डाटा एह ब्राउजर में रहेला.
पाठ्यक्रम नामांकन भारित औसत कैलकुलेटर के इस्तेमाल करीं पाठ्यक्रम नामांकन के योजना बनावे खातिर, बिना इनपुट सभ के कौनो सामान्य ब्लैक-बॉक्स अनुमान के पीछे छुपवले; ई खासतौर पर तब उपयोगी होला जब दू साफ-साफ परिदृश्य के तुलना कइल जात होखे।
ब्राउज़र हर संख्यात्मक फील्ड के मान के जाँचेला, तब दू observation के अलग-अलग वजन बनवले राखत एगो fixed expression tree से जोड़ेला। ई कवनो network request ना करेला आ कभी भी user-supplied code execute ना करेला।
अंतर्निर्मित कोर्स नामांकन उदाहरण मुख्य नतीजा खातिर 88 रिपोर्ट करे ला, एहसे विधि के रउआँ के आपन सीखेवाला मान डालले से पहिले जाँचल जा सकेला।
गणना निश्चित बा आ वैधता त्रुटियन के समझावेला बजाय कि गलत इनपुट के चुपचाप बदल देवे के.
इनपुट आ आउटपुट एह टैब में रहेला. कॉपी आ डाउनलोड ब्राउजर API के माध्यम से होला बिना कवनो सर्वर अपलोड के.
हर एक रन अपना टूल मोड, टाइमस्टैम्प आ इनपुट/आउटपुट साइज रिपोर्ट करेला ताकि बदले गइल डाटा के ऑडिट कइल जा सके.