આ સાધન કેમ ઉપયોગી છે
કોર્સ નોંધણી વજનિત સરેરાશ કેલ્ક્યુલેટરનો ઉપયોગ કરીને કોર્સ નોંધણીનું આયોજન કરો, જેમાં ઇનપુટ્સને સામાન્ય બ્લેક-બોક્સ અંદાજ પાછળ છુપાવ્યા વગર; બે સ્પષ્ટ પરિસ્થિતિઓની તુલના કરતી વખતે તે ખાસ કરીને ઉપયોગી છે.
આ સાઇટ માટે પ્રકાશિત સંપૂર્ણ, QA-મંજૂર સંસ્કરણ પસંદ કરો.
બે અવલોકનોને તેમના અલગ-અલગ વજન જાળવીને જોડવા માટેનો કોર્સ નોંધણી કેલ્ક્યુલેટર. દેખાતા ઇનપુટ્સ અને ધારણાઓ સાથે સ્થાનિક રીતે ચાલે છે.
તૈયાર. તમારું કાર્ય ડેટા આ બ્રાઉઝરમાં જ રહે છે.
કોર્સ નોંધણી વજનિત સરેરાશ કેલ્ક્યુલેટરનો ઉપયોગ કરીને કોર્સ નોંધણીનું આયોજન કરો, જેમાં ઇનપુટ્સને સામાન્ય બ્લેક-બોક્સ અંદાજ પાછળ છુપાવ્યા વગર; બે સ્પષ્ટ પરિસ્થિતિઓની તુલના કરતી વખતે તે ખાસ કરીને ઉપયોગી છે.
બ્રાઉઝર દરેક સંખ્યાત્મક ફીલ્ડને માન્ય કરે છે, ત્યારબાદ બે અવલોકનોને તેમના જુદા વજનોને જાળવી રાખીને જોડવા માટે સ્થિર expression tree નો ઉપયોગ કરે છે. તે કોઈ નેટવર્ક વિનંતી કરતું નથી અને ક્યારેય વપરાશકર્તા દ્વારા પૂરો પાડવામાં આવેલ કોડ ચલાવતું નથી.
અંદરબાંધેલ કોર્સ નોંધણી ઉદાહરણ મુખ્ય પરિણામ માટે 88 દર્શાવે છે, તેથી તમે તમારા પોતાના શીખનારાના મૂલ્યો દાખલ કરો તે પહેલાં પદ્ધતિની ચકાસણી કરી શકાય છે.
ગણતરી નિશ્ચિત છે અને અમાન્ય ઇનપુટને શાંતિથી બદલવાની જગ્યાએ માન્યતા ભૂલો સમજાવે છે.
ઇનપુટ અને આઉટપુટ આ ટેબમાં જ રહે છે. નકલ અને ડાઉનલોડ બ્રાઉઝર API દ્વારા થાય છે, સર્વર અપલોડ વિના.
દરેક રન તેના ટૂલ મોડ, સમયમૂદ્રા અને ઇનપુટ/આઉટપુટ કદ રિપોર્ટ કરે છે જેથી પરિવર્તિત ડેટાની ઓડિટ કરી શકાય.