हे साधन उपयुक्त का आहे
कोर्स नोंदणी वजनित सरासरी कॅल्क्युलेटर वापरा, जेणेकरून इनपुट्सना एका सर्वसाधारण ब्लॅक-बॉक्स अंदाजामागे लपवून न ठेवता कोर्स नोंदणीचे नियोजन करता येईल; दोन स्पष्ट परिस्थितींची तुलना करताना हे विशेषतः उपयुक्त आहे.
या साइटसाठी प्रकाशित पूर्ण, QA-मान्य आवृत्ती निवडा.
दोन निरीक्षणांना त्यांच्या वेगवेगळ्या वजनांचे जतन करत एकत्र करण्यासाठीचा कोर्स नोंदणी कॅल्क्युलेटर. दिसणारी इनपुट्स आणि गृहितकेसह स्थानिकरीत्या चालतो.
तयार. तुमचा कार्यरत डेटा या ब्राउझरमध्येच राहतो.
कोर्स नोंदणी वजनित सरासरी कॅल्क्युलेटर वापरा, जेणेकरून इनपुट्सना एका सर्वसाधारण ब्लॅक-बॉक्स अंदाजामागे लपवून न ठेवता कोर्स नोंदणीचे नियोजन करता येईल; दोन स्पष्ट परिस्थितींची तुलना करताना हे विशेषतः उपयुक्त आहे.
ब्राउझर प्रत्येक संख्यात्मक फील्डची पडताळणी करतो, नंतर दोन निरीक्षणे त्यांच्या वेगवेगळ्या वजनांचे जतन करत निश्चित expression tree वापरून एकत्र करतो. तो कोणतीही नेटवर्क विनंती करत नाही आणि कधीही वापरकर्त्याने दिलेला कोड execute करत नाही.
अंतर्निर्मित कोर्स नोंदणी उदाहरण मुख्य परिणामासाठी 88 दर्शवते, त्यामुळे तुमचे स्वतःचे शिकणाऱ्यांचे मूल्ये प्रविष्ट करण्यापूर्वी पद्धत तपासता येते.
गणना निर्धारक आहे आणि अवैध इनपुट शांतपणे बदलण्याऐवजी पडताळणी त्रुटी स्पष्ट करते.
इनपुट आणि आउटपुट या टॅबमध्येच राहतील. कॉपी आणि डाउनलोड ब्राउझर API द्वारे सर्व्हरवर अपलोड न करता होतील.
प्रत्येक रन त्याचा टूल मोड, टाइमस्टॅम्प आणि इनपुट/आउटपुट आकार अहवालित करतो, त्यामुळे रूपांतरित डेटा ऑडिट केला जाऊ शकतो.