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Théorème de Bayes

Calculez une probabilité a posteriori à partir d’une probabilité a priori, d’une vraisemblance et d’une probabilité de preuve explicites.

Prêt. Vos données de travail restent dans ce navigateur.

Pourquoi cet outil est utile

Vérifiez une mise à jour bayésienne transparente pour l'enseignement, le diagnostic ou l'examen des preuves sans masquer aucune probabilité supposée.

Comment ça marche

Il applique P(A|B) = P(B|A) × P(A) ÷ P(B), en convertissant les pourcentages saisis de manière cohérente.

Exemple pratique

Un a priori de 10 %, une vraisemblance de 80 % et une probabilité de preuve de 20 % produisent un a posteriori de 40 %.

Validation

Le calcul est déterministe et explique les erreurs de validation au lieu de modifier silencieusement les entrées invalides.

Limite de confidentialité

L'entrée et la sortie restent dans cet onglet. La copie et le téléchargement se font via les API du navigateur, sans envoi vers un serveur.

Passeport de résultat

Chaque exécution indique son mode d’outil, son horodatage et la taille de l’entrée/de la sortie afin que les données transformées puissent être auditées.