Առօրյա հաշվիչներ · տեղական մակարդակում է աշխատում

Բայեսի թեորեմի հաշվիչ

Հաշվարկել posterior հավանականությունը բացահայտ նախորդ, հավանականության եւ ապացույցների հավանականությունը.

Արդյունք

Պատրաստ է։ Ձեր աշխատանքային տվյալները մնում են այս զննարկիչում։

Ինչու է այս գործիքը օգտակար

Ստուգեք թափանցիկ Bayes թարմացումը ուսուցման, ախտորոշման կամ ապացույցների վերանայման համար `առանց որևէ ենթադրյալ հավանականություն թաքցնելու:

Այն կիրառում է P(A|B) = P(B|A) × P(A) ÷ P(B), փոխարկելով մտցված տոկոսները հետևողականորեն։

10% նախապես, 80% հավանականություն և 20% ապացույց հավանականությունը տալիս է 40% հետագայում:

Հաշվարկը դետերմինիստական է և բացատրում է վավերացման սխալները՝ լռությամբ չփոխելով անվավեր մուտքը։

Մուտքն ու ելքը մնում են այս ներդիրում։ Պատճենահանումն ու ներբեռնումը կատարվում են բրաուզերի API-ների միջոցով՝ առանց սերվերի վերբեռման։

Յուրաքանչյուր գործարկում հաղորդում է իր գործիքի ռեժիմը, ժամանակի նշանը և մուտք/ելք չափը, որպեսզի վերափոխված տվյալները կարողանան աուդիտավորվել։