આ સાધન કેમ ઉપયોગી છે
શિક્ષણ, નિદાન અથવા પુરાવા સમીક્ષા માટે કોઈપણ ધારેલ સંભાવનાને છુપાવ્યા વિના પારદર્શક Bayes અપડેટ તપાસો.
દૈનિક કેલ્ક્યુલેટર્સ · સ્થાનિક રીતે ચાલે છે
બેયઝ સિદ્ધાંત કેલ્ક્યુલેટર
સ્પષ્ટ પૂર્વ સંભાવના, સંભાવ્યતા અને પુરાવા સંભાવના પરથી પશ્ચ સંભાવના ગણાવો.
તૈયાર. તમારું કાર્ય ડેટા આ બ્રાઉઝરમાં જ રહે છે.
તે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે
તે P(A|B) = P(B|A) × P(A) ÷ P(B) લાગુ કરે છે, અને દાખલ કરેલા ટકાવારીઓને સुसંગત રીતે રૂપાંતરિત કરે છે.
વ્યવહારિક ઉદાહરણ
10% પૂર્વ, 80% સંભાવના અને 20% પુરાવા પ્રોબેબિલિટી 40% posterior આપે છે.
માન્યકરણ
ગણતરી નિશ્ચિત છે અને અમાન્ય ઇનપુટને શાંતિથી બદલવાની જગ્યાએ માન્યતા ભૂલો સમજાવે છે.
ગોપનીયતા સીમા
ઇનપુટ અને આઉટપુટ આ ટેબમાં જ રહે છે. નકલ અને ડાઉનલોડ બ્રાઉઝર API દ્વારા થાય છે, સર્વર અપલોડ વિના.
પરિણામ પાસપોર્ટ
દરેક રન તેના ટૂલ મોડ, સમયમૂદ્રા અને ઇનપુટ/આઉટપુટ કદ રિપોર્ટ કરે છે જેથી પરિવર્તિત ડેટાની ઓડિટ કરી શકાય.