ई टूल काहे काम के बा
जब term frequency के महत्व होखे आ लमहर text खाली अपना लंबाई के चलते score पर automatic रूप से हावी ना होखे, तब local document comparison खातिर cosine similarity के इस्तेमाल करीं।
पाठ आ सूची उपकरण · स्थानीय रूप से चलेला
कोसाइन शब्द-आवृत्ति समानता कैलकुलेटर
दुई normalised word-frequency vectors के बीच कोण नापीं ताकि दोहरावल terms से resulting score पर असर पड़े।
तयार बा. रउरा काम करे वाला डाटा एह ब्राउजर में रहेला.
ई कइसे काम करेला
ब्राउजर सामान्यीकृत Unicode शब्द टोकन गिनेला, sparse dot product निकाले ला आ एकरा के दुनो vector magnitudes के product से भाग देला।
व्यावहारिक उदाहरण
नमूना वेक्टर [2,1] आ [1,2] बाड़ें, एहसे उनकर cosine similarity 4/5, भा 0.8 बा.
मान्यता
गणना निश्चित बा आ वैधता त्रुटियन के समझावेला बजाय कि गलत इनपुट के चुपचाप बदल देवे के.
गोपनीयता सीमा
इनपुट आ आउटपुट एह टैब में रहेला. कॉपी आ डाउनलोड ब्राउजर API के माध्यम से होला बिना कवनो सर्वर अपलोड के.
परिणाम पासपोर्ट
हर एक रन अपना टूल मोड, टाइमस्टैम्प आ इनपुट/आउटपुट साइज रिपोर्ट करेला ताकि बदले गइल डाटा के ऑडिट कइल जा सके.