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余弦词频相似度计算器

测量两个归一化词频向量之间的角度，使重复术语影响最终得分。

结果

准备就绪。您的工作数据保留在此浏览器中。

为什么这个工具有用

当术语频率很重要，但仅仅因为文本更长就不应自动主导得分时，请使用余弦相似度进行本地文档比较。

工作原理

浏览器会统计标准化的 Unicode 单词标记，计算稀疏点积，并将其除以两个向量模长的乘积。

实际示例

示例向量是 [2,1] 和 [1,2]，因此它们的余弦相似度为 4/5，即 0.8。

验证

计算是确定性的，并解释验证错误，而不是默默更改无效输入。

隐私边界

输入和输出保留在此标签页中。复制和下载通过浏览器API完成，无需上传到服务器。

结果护照

每次运行都会报告其工具模式、时间戳以及输入/输出大小，以便对转换后的数据进行审计。