Ինչու է այս գործիքը օգտակար
Օգտագործեք կոսինուսային նմանությունը տեղական փաստաթղթերի համեմատության համար, երբ տերմինի հաճախականությունը կարևոր է, բայց միայն ավելի երկար տեքստը ինքնաբերաբար չպետք է գերիշխի հաշվարկման մեջ.
Ընտրեք ամբողջական, QA- ի կողմից հաստատված հրատարակություն, որը հրապարակվել է այս կայքի համար.
չափել անկյունը միջեւ երկու նորմալացված բառ-հաճախականությունը վեկտորների այնպես կրկնվող տերմինների ազդեցության արդյունքում միավոր.
Պատրաստ է։ Ձեր աշխատանքային տվյալները մնում են այս զննարկիչում։
Օգտագործեք կոսինուսային նմանությունը տեղական փաստաթղթերի համեմատության համար, երբ տերմինի հաճախականությունը կարևոր է, բայց միայն ավելի երկար տեքստը ինքնաբերաբար չպետք է գերիշխի հաշվարկման մեջ.
Բրաուզերը հաշվում է նորմալացված Յունիկոդ բառային տոկենները, հաշվում է խիտ կետային արտադրանքը և բաժանում այն երկու վեկտորային մեծությունների արտադրանքին։
Ընտրված վեկտորները [2,1] և [1,2] են, ուստի նրանց կոսինուսային նմանությունը 4/5 է, կամ 0,8։
Հաշվարկը դետերմինիստական է և բացատրում է վավերացման սխալները՝ լռությամբ չփոխելով անվավեր մուտքը։
Մուտքն ու ելքը մնում են այս ներդիրում։ Պատճենահանումն ու ներբեռնումը կատարվում են բրաուզերի API-ների միջոցով՝ առանց սերվերի վերբեռման։
Յուրաքանչյուր գործարկում հաղորդում է իր գործիքի ռեժիմը, ժամանակի նշանը և մուտք/ելք չափը, որպեսզի վերափոխված տվյալները կարողանան աուդիտավորվել։