Mengapa alat ini berguna
Gunakan kesamaan kosinus untuk perbandingan dokumen setempat apabila kekerapan istilah penting tetapi teks yang lebih panjang sahaja tidak sepatutnya secara automatik mendominasi skor.
Pilih edisi lengkap yang diluluskan QA yang diterbitkan untuk laman ini.
Ukur sudut antara dua vektor frekuensi kata yang dinormalkan supaya istilah yang berulang mempengaruhi skor yang dihasilkan.
Data kerja anda kekal dalam pelayar ini.
Gunakan kesamaan kosinus untuk perbandingan dokumen setempat apabila kekerapan istilah penting tetapi teks yang lebih panjang sahaja tidak sepatutnya secara automatik mendominasi skor.
Pelayar mengira token perkataan Unicode yang dinormalisasi, mengira hasil darab titik jarang dan membahagikannya dengan hasil darab magnitud kedua-dua vektor.
Vektor sampel adalah [2,1] dan [1,2], jadi persamaan kosinus mereka adalah 4/5, atau 0.8.
Pengiraan adalah deterministik dan menerangkan ralat pengesahan dan bukannya menukar input tidak sah secara senyap.
Input dan output kekal dalam tab ini. Penyalinan dan muat turun berlaku melalui API pelayar tanpa muat naik ke pelayan.
Setiap operasi melaporkan mod alat, cap masa dan saiz input/output supaya data yang diubah suai boleh diaudit.