为什么这个工具有用
在不将参与者名单发送到任何地方的情况下,了解教室、团队、标识符和类似哈希的空间中的碰撞风险。
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使用标准的指数近似来估计至少两个人生日相同的概率。
准备就绪。您的工作数据保留在此浏览器中。
在不将参与者名单发送到任何地方的情况下,了解教室、团队、标识符和类似哈希的空间中的碰撞风险。
它应用的是 1 - exp(-n(n-1)/(2d)),其中 n 是组大小,d 是等可能的可能日期数。
对于 23 个人和 365 个等可能的生日,这个近似值接近大家熟悉的二分之一阈值。
计算是确定性的,并解释验证错误,而不是默默更改无效输入。
输入和输出保留在此标签页中。复制和下载通过浏览器API完成,无需上传到服务器。
每次运行都会报告其工具模式、时间戳以及输入/输出大小,以便对转换后的数据进行审计。