ई टूल काहे काम के बा
एकर schema आ sample values के analytics, machine-learning भा data-lake export में जाँच लीं, ओकरा के भारी desktop environment में खोले से पहिले.
लोकल फाइल टूल्स · स्थानीय रूप से चलेला
निजी Parquet फ़ाइल देखे वाला
डेटासेट अपलोड कइले बिना, लोकल तरीका से एगो सीमित Apache Parquet फाइल के जांचीं, एह में एकर row count, top-level columns आ 100-row preview शामिल बा।
तयार बा. रउरा काम करे वाला डाटा एह ब्राउजर में रहेला.
फाइल एह डिवाइस पर रहेला। प्रोसेसिंग खाली ब्राउजर API सभ से होखेला; कवनो चीज YTSave, मीडिया API भा प्रॉक्सी पर अपलोड ना होखेला।
ई कइसे काम करेला
ब्राउजर दुनो Parquet magic markers के जाँचे ला, pinned Hyparquet 1.29.2 से metadata पढ़ेला, selection के 50 top-level columns ले सीमित करेला आउर खाली पहिला 100 rows के decode करेला। चुना गइल file कबो tab के बाहर ना जाले।
व्यावहारिक उदाहरण
ETL भा notebook workflow में देवे से पहिले, ओकर कुल row, देखाएल column नाम आ representative value कन्फर्म करे खातिर एगो local .parquet report चुनीं.
मान्यता
गणना निश्चित बा आ वैधता त्रुटियन के समझावेला बजाय कि गलत इनपुट के चुपचाप बदल देवे के.
गोपनीयता सीमा
इनपुट आ आउटपुट एह टैब में रहेला. कॉपी आ डाउनलोड ब्राउजर API के माध्यम से होला बिना कवनो सर्वर अपलोड के.
परिणाम पासपोर्ट
हर एक रन अपना टूल मोड, टाइमस्टैम्प आ इनपुट/आउटपुट साइज रिपोर्ट करेला ताकि बदले गइल डाटा के ऑडिट कइल जा सके.