આ સાધન કેમ ઉપયોગી છે
વધુ ભારે ડેસ્કટોપ પર્યાવરણમાં તેને ખોલતાં પહેલાં એનાલિટિક્સ, મશીન-લર્નિંગ અથવા ડેટા-લેક નિકાસમાં સ્કીમા અને નમૂના મૂલ્યો તપાસો.
આ સાઇટ માટે પ્રકાશિત સંપૂર્ણ, QA-મંજૂર સંસ્કરણ પસંદ કરો.
ડેટાસેટ અપલોડ કર્યા વિના, સ્થાનિક રીતે સીમિત Apache Parquet ફાઇલનું નિરીક્ષણ કરો, જેમાં તેની પંક્તિ ગણતરી, ટોચ-સ્તરના કૉલમ્સ અને 100-પંક્તિ પૂર્વાવલોકન શામેલ છે.
તૈયાર. તમારું કાર્ય ડેટા આ બ્રાઉઝરમાં જ રહે છે.
ફાઇલો આ ઉપકરણ પર જ રહે છે. પ્રક્રિયા માત્ર બ્રાઉઝર APIsનો ઉપયોગ કરે છે; કંઈપણ YTSave, મીડિયા API અથવા પ્રોક્સીમાં અપલોડ થતું નથી.
વધુ ભારે ડેસ્કટોપ પર્યાવરણમાં તેને ખોલતાં પહેલાં એનાલિટિક્સ, મશીન-લર્નિંગ અથવા ડેટા-લેક નિકાસમાં સ્કીમા અને નમૂના મૂલ્યો તપાસો.
બ્રાઉઝર Parquetનાં બંને મૅજિક માર્કર્સની ચકાસણી કરે છે, પિન કરેલ Hyparquet 1.29.2 સાથે મેટાડેટા વાંચે છે, પસંદગીને 50 ટોચ-સ્તરના કૉલમ્સ સુધી મર્યાદિત કરે છે અને ફક્ત પ્રથમ 100 પંક્તિઓનું ડિકોડ કરે છે. પસંદ કરેલી ફાઇલ ક્યારેય ટૅબમાંથી બહાર જતી નથી.
ETL અથવા notebook workflow ને આપતા પહેલાં તેની કુલ rows, દેખાતા column names અને representative values ચકાસવા માટે local .parquet report પસંદ કરો.
ગણતરી નિશ્ચિત છે અને અમાન્ય ઇનપુટને શાંતિથી બદલવાની જગ્યાએ માન્યતા ભૂલો સમજાવે છે.
ઇનપુટ અને આઉટપુટ આ ટેબમાં જ રહે છે. નકલ અને ડાઉનલોડ બ્રાઉઝર API દ્વારા થાય છે, સર્વર અપલોડ વિના.
દરેક રન તેના ટૂલ મોડ, સમયમૂદ્રા અને ઇનપુટ/આઉટપુટ કદ રિપોર્ટ કરે છે જેથી પરિવર્તિત ડેટાની ઓડિટ કરી શકાય.