हे साधन उपयुक्त का आहे
जड डेस्कटॉप वातावरणात उघडण्यापूर्वी विश्लेषण, मशीन-लर्निंग किंवा डेटा-लेक निर्यातमधील स्कीमा आणि नमुना मूल्ये तपासा.
या साइटसाठी प्रकाशित पूर्ण, QA-मान्य आवृत्ती निवडा.
डेटासेट अपलोड न करता, स्थानिकरित्या मर्यादित Apache Parquet फाइलची तपासणी करा, ज्यामध्ये तिची ओळींची संख्या, शीर्ष-स्तरीय स्तंभ आणि 100-ओळींचा पूर्वावलोकन समाविष्ट आहे.
तयार. तुमचा कार्यरत डेटा या ब्राउझरमध्येच राहतो.
फाईल्स या डिव्हाइसवरच राहतात. प्रक्रिया फक्त ब्राउझर API वापरते; YTSave, मीडिया API किंवा प्रॉक्सीवर काहीही अपलोड केले जात नाही.
जड डेस्कटॉप वातावरणात उघडण्यापूर्वी विश्लेषण, मशीन-लर्निंग किंवा डेटा-लेक निर्यातमधील स्कीमा आणि नमुना मूल्ये तपासा.
ब्राउझर Parquet चे दोन्ही मॅजिक मार्कर्स सत्यापित करतो, pinned Hyparquet 1.29.2 सह metadata वाचतो, निवड 50 top-level columns पर्यंत मर्यादित करतो आणि फक्त पहिल्या 100 rows चे decoding करतो. निवडलेली file कधीच tab मधून बाहेर जात नाही.
ETL किंवा notebook workflow कडे देण्यापूर्वी त्यातील एकूण रकाने, दृश्यमान स्तंभांची नावे आणि प्रतिनिधी मूल्ये पुष्टी करण्यासाठी एक स्थानिक .parquet रिपोर्ट निवडा.
गणना निर्धारक आहे आणि अवैध इनपुट शांतपणे बदलण्याऐवजी पडताळणी त्रुटी स्पष्ट करते.
इनपुट आणि आउटपुट या टॅबमध्येच राहतील. कॉपी आणि डाउनलोड ब्राउझर API द्वारे सर्व्हरवर अपलोड न करता होतील.
प्रत्येक रन त्याचा टूल मोड, टाइमस्टॅम्प आणि इनपुट/आउटपुट आकार अहवालित करतो, त्यामुळे रूपांतरित डेटा ऑडिट केला जाऊ शकतो.