Warum dieses Tool nützlich ist
Überprüfen Sie das Schema und die Beispielwerte in einem Analytics-, Machine-Learning- oder Data-Lake-Export, bevor Sie ihn in einer ressourcenintensiveren Desktop-Umgebung öffnen.
Wählen Sie eine vollständige, QA-geprüfte Ausgabe, die für diese Website veröffentlicht wurde.
Untersuchen Sie lokal eine begrenzte Apache-Parquet-Datei, einschließlich ihrer Zeilenanzahl, der Top-Level-Spalten und einer Vorschau mit 100 Zeilen, ohne den Datensatz hochzuladen.
Fertig. Ihre Arbeitsdaten bleiben in diesem Browser.
Dateien bleiben auf diesem Gerät. Die Verarbeitung nutzt nur Browser-APIs; nichts wird an YTSave, die Medien-API oder einen Proxy hochgeladen.
Überprüfen Sie das Schema und die Beispielwerte in einem Analytics-, Machine-Learning- oder Data-Lake-Export, bevor Sie ihn in einer ressourcenintensiveren Desktop-Umgebung öffnen.
Der Browser überprüft beide Parquet-Magic-Markierungen, liest Metadaten mit fest gepinntem Hyparquet 1.29.2, begrenzt die Auswahl auf 50 Spalten der obersten Ebene und dekodiert nur die ersten 100 Zeilen. Die ausgewählte Datei verlässt niemals den Tab.
Wählen Sie einen lokalen .parquet-Bericht aus, um seine Gesamtzeilen, sichtbaren Spaltennamen und repräsentativen Werte zu bestätigen, bevor Sie ihn an einen ETL- oder Notebook-Workflow übergeben.
Die Berechnung ist deterministisch und erklärt Validierungsfehler, anstatt ungültige Eingaben stillschweigend zu ändern.
Eingabe und Ausgabe bleiben in diesem Tab. Kopieren und Herunterladen erfolgen über Browser-APIs ohne Server-Upload.
Jeder Durchlauf meldet seinen Werkzeugmodus, Zeitstempel sowie Eingabe-/Ausgabegröße, damit transformierte Daten geprüft werden können.