यह उपकरण क्यों उपयोगी है
इसे किसी भारी डेस्कटॉप वातावरण में खोलने से पहले किसी एनालिटिक्स, मशीन-लर्निंग या डेटा-लेक निर्यात में स्कीमा और नमूना मानों की जाँच करें।
इस साइट के लिए प्रकाशित एक पूर्ण, QA-स्वीकृत संस्करण चुनें।
डेटासेट अपलोड किए बिना, एक सीमाबद्ध Apache Parquet फ़ाइल को स्थानीय रूप से जाँचें, जिसमें उसकी पंक्ति संख्या, शीर्ष-स्तरीय स्तंभ और 100-पंक्ति पूर्वावलोकन शामिल हों।
तैयार। आपका कार्य डेटा इस ब्राउज़र में रहता है।
फ़ाइलें इस डिवाइस पर ही रहती हैं। प्रोसेसिंग केवल ब्राउज़र APIs का उपयोग करती है; कुछ भी YTSave, मीडिया API या प्रॉक्सी पर अपलोड नहीं किया जाता।
इसे किसी भारी डेस्कटॉप वातावरण में खोलने से पहले किसी एनालिटिक्स, मशीन-लर्निंग या डेटा-लेक निर्यात में स्कीमा और नमूना मानों की जाँच करें।
ब्राउज़र दोनों Parquet मैजिक मार्कर सत्यापित करता है, पिन किए गए Hyparquet 1.29.2 के साथ मेटाडेटा पढ़ता है, चयन को 50 शीर्ष-स्तरीय कॉलम तक सीमित करता है और केवल पहली 100 पंक्तियों को डिकोड करता है। चुनी गई फ़ाइल कभी भी टैब से बाहर नहीं जाती।
ETL या notebook workflow को सौंपने से पहले, उसके total rows, दिखाई देने वाले column names और representative values की पुष्टि करने के लिए एक local .parquet report चुनें।
गणना निर्धारक है और अमान्य इनपुट को चुपचाप बदलने के बजाय सत्यापन त्रुटियों को समझाती है।
इनपुट और आउटपुट इस टैब में रहते हैं। कॉपी और डाउनलोड ब्राउज़र API के माध्यम से होते हैं बिना किसी सर्वर अपलोड के।
हर रन अपने टूल मोड, टाइमस्टैम्प और इनपुट/आउटपुट आकार की रिपोर्ट करता है ताकि परिवर्तित डेटा का ऑडिट किया जा सके।